申请/专利权人：大连中汇达科学仪器有限公司

申请日：2024-06-05

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296557A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/214;G01N33/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于分布式传感单元的水生态智能监测方法与系统，包括：获取水生态指数以及水生态指数序列；根据水生态指数的密度差异，得到第一个采样时刻的生态异常传感单元；根据生态异常传感单元的分布和水生态指数，得到异常因子；根据异常因子筛选得到关联异常传感单元；根据关联异常传感单元的水生态指数序列，得到水生态异常可能性；根据水生态异常可能性，得到生态异常传感单元；根据生态异常传感单元，进行对水生态的智能监测。本发明通过水生态异常可能性，检测到更加全面的生态异常传感单元，使得检测结果更加准确。

主权项：1.基于分布式传感单元的水生态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获得每个分布式采集单元在每个采样时刻的水生态指数，并构建每个分布式传感单元的水生态指数序列；根据第一个采样时刻的分布式采集单元之间的水生态指数的密度差异，得到第一个采样时刻的若干生态异常传感单元；根据任意时刻的前一时刻的生态异常传感单元的分布和水生态指数的密度差异，得到所述任意时刻的关联疑似异常点及其异常因子；根据关联疑似异常点的异常因子筛选得到若干关联异常传感单元；根据每个关联异常传感单元的水生态指数序列的元素值的波动变化，得到每个关联异常传感单元的水生态异常可能性；根据每个关联异常传感单元的水生态异常可能性，以及每个分布式传感单元的位置和水生态指数的密度差异，得到若干生态异常传感单元；对所有生态异常传感单元，进行水生态的智能监测；所述根据任意时刻的前一时刻的生态异常传感单元的分布和水生态指数的密度差异，得到所述任意时刻的关联疑似异常点及其异常因子，包括的具体步骤如下：在水生态持续监测过程中，将任意一个采样时刻记为目标时刻；将目标时刻的前一采样时刻记为参考时刻；根据分布式传感单元的位置、水生态指数以及采样时间，建立三维LOF空间；将参考时刻的任意一个生态异常传感单元在该三维LOF空间中对应的数据点，记为目标时刻的一个参考异常点；在三维LOF空间中，将任意一个参考异常点的第距离邻域内的任意一个数据点，记为该参考异常点的特征数据点，在该参考异常点的所有特征数据点中，将属于目标时刻的特征数据点记为该参考异常点的关联疑似异常点；其中，为预设的邻域距离参数；根据参考异常点和参考异常点的关联疑似异常点的水生态指数的相似性和局部的密度相似性，得到参考异常点的关联疑似异常点的异常因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连中汇达科学仪器有限公司 基于分布式传感单元的水生态智能监测方法与系统

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