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申请/专利权人：成都方顷科技有限公司
申请日：2024-06-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298382A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G01N21/84;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;H04N23/90
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于多摄像机的机场能见度监测方法，用于机场及其周边环境的起雾环境下能见度监测，监测步骤包括：利用图像清晰度算法，推算出能见度值；根据单个摄像机360°方位的能见度动态变化趋势进行，提出雾的种类鉴别算法；结合多个摄像机集群部署方法，在雾的种类鉴别基础上，进行雾与机场位置关系的计算。利用摄像机大范围、多方位的测量优势，集群灵活布局的特点，可实现机场能见度的大范围动态监测，清晰判别雾的边缘位置，同时能够对雾的类型进行鉴别；摄像机可以灵活布置，针对不同场景、不同需求，可以对摄像机集群数量以及选景参照物位置进行灵活调整以获取到最佳能见度结果；可以在复杂的地理环境中提供最佳的能见度监测服务。
主权项：1.一种基于多摄像机的机场能见度监测方法，其特征在于，通过摄像机集群部署以及集合视觉分析算法，对摄像机集群抓取的图像进行分析，用于能见度的监测，监测运行步骤包括：步骤1：利用图像清晰度算法，得出能见度值；通过自然场景统计特性，提取图像雾感知的统计特征，建立图像特征多维高斯分布函数，求解待测图像与标准图像库图像的计算特性函数的均值及协方差的最大似然估计值，计算二者间的马氏距离，来进行场景雾浓度计算；步骤2：根据摄像机的方位的能见度的动态变化趋势，判定雾的种类，以及对雾的鉴别；步骤3：设置多组摄像机的集群实施方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都方顷科技有限公司 一种基于多摄像机的机场能见度监测方法
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