申请/专利权人：济南圣力科技有限公司

申请日：2024-04-22

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118299041A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明属于体检数据监测分析技术领域，涉及到一种体检数据信息采集分析方法，通过各体检样本人员录入的基本信息，从身体状况、家族遗传、生活方式、饮食习惯因素初步预估各样本人员未来设定周期内患糖尿病的概率，在此基础上，通过不断更新各体检样本人员基本信息重新预估各体检样本人员未来设定周期内患糖尿病概率，接着根据体检样本人员未来设定周期内患糖尿病最后一次重新预估概率的准确度，获取体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的预估修正概率，分析各未患病体检样本人员的糖尿病患病风险变化趋势系数，不仅确保预估结果的科学性、可靠性与及时性，还深化糖尿病未来患病预估目的，为各未患病体检样本人员提供精准的预测和警示。

主权项：1.一种体检数据信息采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、体检样本人员基本信息录入：录入各体检样本人员的基本信息，包括生理指标信息、家族遗传信息、生活方式信息和饮食习惯信息；步骤二、患病概率初次预估：根据各体检样本人员的基本信息，获取各体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的初次预估概率；步骤三、患病概率重新预估：在未来设定周期内的各设定时间点更新各体检样本人员的基本信息，基于各体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的初次预估概率，获取各体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的各次重新预估概率；步骤四、患病概率预估准确度分析：在未来设定周期到达时，确定各体检样本人员是否患有糖尿病，筛选出各已患病体检样本人员和各未患病体检样本人员，分析体检样本人员未来设定周期内患糖尿病最后一次重新预估概率的准确度，进而得到体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的预估修正概率；步骤五、患病风险变化趋势分析：根据体检样本人员未来设定周期内患糖尿病的预估修正概率，对各未患病体检样本人员未来设定周期内的各次重新预估概率进行修正，分析各未患病体检样本人员的糖尿病患病风险变化趋势系数，并作出相应警示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南圣力科技有限公司 一种体检数据信息采集分析方法

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