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一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法 

申请/专利权人:上海理工大学;江苏澜天传热科技有限公司

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118300090A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;G06F18/24;G06F18/23;G06F18/214;G06N20/20;G06Q10/063;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明提出一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法,通过早期发电功率模式标记算法得到的标记结果,建立可再生能源发电功率预测框架;基于该预测框架,并结合混合多步预测方法,完成预测,该系统包括数据收集模块、数据预处理模块、提前模式标记算法模块、特征工程模块和混合多步预测模块,利用提前模式标记算法结合特征工程,通过合适的特征和模型训练方法,生成模式标记模型,提前进行模式标记特征,为未来预测时段内提供新的输入特征变量‑模式标签,从而能从历史数据中挖掘出更多有用信息,采用混合多步预测方法,提高预测准确性和稳定性,适用于不同的预测时间跨度,对于实现可再生能源的高效利用具有重要意义。

主权项:1.一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统,其特征在于:通过早期发电功率模式标记算法得到的标记结果,建立所述可再生能源发电功率预测框架;基于所述预测框架,并结合混合多步预测方法,输出预测结果;所述预测系统包括如下模块:数据收集模块:用于收集与可再生能源发电相关的数据;数据预处理模块:用于对收集到的数据进行清洗和处理;提前模式标记算法模块:用于将预处理后的历史数据进行数据转换,实现发电功率的提前标记生成;特征工程模块:用于特征提取和选择,根据所述发电功率的提前标记特征,提取合适的其他特征;混合多步预测模块:通过单步预测和递归多步预测的结合,迭代优化预测结果。

全文数据:

权利要求:

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