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申请/专利权人：乌鲁木齐职业大学;杨茜雯
摘要：本申请提供的一种基于图像采集的学前舞蹈辅助学习方法及系统，基于舞蹈动态描述内容确定出适配于舞蹈图像数据自身的图像翻译系数，并在舞蹈动态描述内容的约束下，将数据评估质量不符合媒体设置要求的舞蹈图像数据的图像翻译系数进行适应性辅助学习，以使其数据评估质量符合媒体设置要求，由于图像翻译系数的辅助学习是会基于舞蹈动态描述内容的约束。能够在舞蹈动态描述内容的约束下，为不同舞蹈图像数据分配不同的图像翻译系数，并能够在舞蹈动态描述内容的约束下，将舞蹈图像数据队列中不符合质量设置要求的舞蹈图像数据的图像翻译系数进行优化，使其符合质量设置要求，进而可以改善或提升舞蹈图像数据队列整体辅助学习效果。
主权项：1.一种基于图像采集的学前舞蹈辅助学习方法，其特征在于，包括：获取待处理的舞蹈图像数据队列；所述舞蹈图像数据队列中涵盖X个舞蹈图像数据；X为大于0的整数；结合所述舞蹈图像数据队列对应的舞蹈动态描述内容，确定各个所述舞蹈图像数据的原始图像翻译系数；按照各个所述舞蹈图像数据在对应原始图像翻译系数下的数据评估质量，从所述舞蹈图像数据队列中选取数据评估质量不符合质量设置要求的目标舞蹈图像数据；结合所述舞蹈动态描述内容对所述目标舞蹈图像数据的系数进行解析，得到解析结果；若所述解析结果指示所述目标舞蹈图像数据的原始图像翻译系数具备辅助功能，则对所述目标舞蹈图像数据的原始图像翻译系数进行辅助学习；所述目标舞蹈图像数据在辅助学习后的图像翻译系数下的数据评估质量符合所述质量设置要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乌鲁木齐职业大学 杨茜雯 一种基于图像采集的学前舞蹈辅助学习方法及系统
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