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申请/专利权人：中国科学院植物研究所
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298216A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G01N21/17;G06V10/774;G06V20/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种适用于无人机近地面地物分类及草地生物量反演的新型红边植被指数构建方法，涉及生态遥感植被指数构建技术领域，现有技术中，红边被用于区分活的植物与其他地物，通过REP进行植物光谱研究。然而，计算REP通常需要连续光谱数据，而常规的多光谱相机通常只包含有限的波段，且某些植物中还存在吸收红边辐射的其他色素，导致REP无法准确反映植被叶绿素状况。本发明提供了一种适用于无人机近地面地物分类及草地生物量反演的新型红边植被指数构建方法，通过对红边波段反射率与红波段反射率进行变换，放大了植被与环境中其它地物的差异，所以若是影像中存在植被，可以有效的使用REVI识别出植被，提高遥感影像中植被识别、生物量反演的准确度。
主权项：1.一种适用于无人机近地面地物分类及草地生物量反演的新型红边植被指数构建方法，其特征在于，包括：S1、获取遥感影像，进行标准化预处理；S2、对每类影像中的典型地物各选取多个样本点作为训练样本；S3、计算红边植被指数，进行影像分类；所述S3具体为：计算红边植被指数REVI，计算公式如下： 其中，ρRe是遥感图像上红边波段的反射率；ρRed是遥感图像上红光波段的反射率；S4、对每类影像中的典型地物各选取50个验证像元，以验证植被指数的分类精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院植物研究所 一种适用于无人机近地面地物分类及草地生物量反演的新型红边植被指数构建方法
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