申请/专利权人：沈阳大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118299003A

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;G16H50/20;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种采用VR技术的大学生心理健康预测及干预系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、语义特征提取模块、心理健康预测模块和VR虚拟干预模块。本发明通过引入数据采集模块和VR设备相结合，采集大学生用户与虚拟心理医生进行问答式聊天交互时的交互数据，然后将该交互数据作为输入数据，输入到心理健康预测模块中训练好的深度学习模型中，预测出该大学生的心理健康问题，然后VR虚拟干预模块根据预测结果，为大学生用户提供相应的虚拟干预方案；通过这种方式来对大学生用户的心理健康进行预测和干预，相比于传统的问卷调查，这种通过结合VR技术的方式更能吸引和保持用户的注意力，增强用户的参与度和体验感，从而提高干预效果。

主权项：1.一种采用VR技术的大学生心理健康预测及干预系统，其特征在于，包括数据采集模块1、数据预处理模块2、语义特征提取模块3、心理健康预测模块4和VR虚拟干预模块5，其中，所述数据采集模块1的输出端连接所述数据预处理模块2的输入端，所述数据预处理模块2的输出端连接所述语义特征提取模块3的输入端，所述语义特征提取模块3的输出端连接所述心理健康预测模块4的输入端，所述心理健康预测模块4的输出端连接所述VR虚拟干预模块5的输入端，其中：所述数据采集模块1用于通过VR设备创建的虚拟心理医生与大学生用户进行问答式聊天交互，采集大学生用户与虚拟心理医生聊天时的交互数据以及聊天时大学生用户的生理数据，所述交互数据即虚拟心理医生和大学生用户的聊天内容，所述生理数据包括所述大学生用户的心率；所述数据预处理模块2用于对所述数据采集模块1采集到的所述交互数据和所述生理数据进行预处理工作；所述语义特征提取模块3用于对所述数据预处理模块2预处理好的所述交互数据进行语义特征的提取，提取的语义特征作为后续深度学习模型的输入数据，用于预测该大学生用户的心理健康状态问题；所述心理健康预测模块4用于利用已经训练好的深度学习模型，将所述语义特征提取模块3中提取好的语义特征作为输入，预测出该大学生的心理健康状态问题；所述VR虚拟干预模块5用于根据所述心理健康预测模块4预测到的大学生用户存在的心理健康状态问题，为大学生提供相应的虚拟干预方案，通过虚拟现实技术进行心理干预。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳大学 一种采用VR技术的大学生心理健康预测及干预系统

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