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申请/专利权人：湖南若谷通讯科技有限责任公司
申请日：2024-05-06
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118300968A
主分类号：H04L41/0631
分类号：H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/16;H04L41/142;H04L43/0876
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请涉及通信数据处理技术领域，其具体地公开了一种通信网络数据异常识别方法、系统及介质，其采用基于深度学习的人工智能技术对通信网络接口的流量数据包进行监测分析，捕捉到通信网络的各个时间点的流量统计特征，并基于通信网络的流量统计特征时序上下文关联信息，智能判断网络数据是否存在异常。这样，可以及时发现网络中的潜在问题并采取相应的措施进行防范和修复，为通信网络的安全、稳定、高效运行提供有力保障。
主权项：1.一种通信网络数据异常识别方法，其特征在于，包括：获取在预定时间段内经过通信网络接口的流量数据包的时间序列；提取所述流量数据包的时间序列中各个流量数据包的流量统计特征以得到流量统计特征的序列；对所述流量统计特征的序列进行多尺度上下文关联分析以得到多维度网络数据状态综合表征特征向量；基于所述多维度网络数据状态综合表征特征向量，确定网络数据是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南若谷通讯科技有限责任公司 通信网络数据异常识别方法、系统及介质
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