申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-04-01

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118301166A

主分类号：H04L67/104

分类号：H04L67/104;H04L67/1074;H04L67/1061

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于区块链的群智感知系统的激励方法，属于区块链技术领域；本发明设计了新的群智感知系统结构，满足了节点参与感知系统和区块链系统的需求。此外，本发明设计了合作演化的系统动态激励机制，提升了系统的效益性，让所有参与方在倾向合作的策略选择上获取到最大效益。更进一步地，本发明设计了区块链共识算法，找到一种能够平衡不同计算能力设备之间差异的共识调整策略，有助于提升群智感知系统的整体性能和鲁棒性。

主权项：1.一种基于区块链的群智感知系统的激励方法，其特征在于，所述方法激励多方参与者的合作和竞争行为，通过相互博弈来达成最终的决策，进而促进群智感知系统的发展和应用，具体实现方法如下：①系统架构设计：1改变原本的群智感知系统中的云服务器存储模型，重新设计数据结构，转化为分布式上链账户信息；2根据群智感知系统的感知任务逻辑，设计和实现智能合约；3在原本区块链的区块头中，增加一个节点信誉值，记录节点在系统中完成任务时的奖惩反馈信息；4任务请求者之间和任务参与者之间在确定感知任务行动时，将任务相关信息上链，作为在区块链系统中的矿工节点在群智感知系统中担当任务验证者，原先的基于云服务器的群智感知系统下沉到边缘，形成分布式的系统博弈；②奖惩策略更新机制设计：1每一个感知任务通过任务请求者、任务感知者和任务验证者的三方合作完成；根据当前系统中的任务质量完成情况确定节点的奖励与惩罚，基于合作演化博弈模型确定哪种策略最有利于群智感知系统中每个参与者的收益，进一步计算多个任务周期内的合作策略效益与群体平均效益得到更准确的参与者收益的评估；2模拟参与者在演化博弈中的动态变化过程，通过求解复制动态方程，以确定每个参与者在不同策略下的生存概率；3通过数值模拟方法来构造和分析策略分布与模型ESS结果均衡点的接近程度，根据演化稳定策略的概率分布和吸引性极值点的演化速率，改变参与者的奖惩策略的更新；③节点共识算法协议设计：1每个节点加入系统时，使用哈希率Hashrate计算节点在单位时间内成功达到哈希目标的概率，并依此记录该节点的算力；2在原本任务验证者的数据结构中，引入"Activism"的节点属性，用于衡量节点参与验证感知任务后竞争达到哈希目标的积极程度；3实施基于工作量证明的共识算法，对同类型的设备设置对应的难度设置，缩小算力悬殊的设备的共识难度差距；4节点通过竞争调整nonce值，匹配指定要求的哈希难度的同时让大算力的设备伪装效益低于直接参与竞争，以防止计算能力强的设备通过伪装成多个小算力设备来降低其他小算力设备的竞争机会。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于区块链的群智感知系统的激励方法

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