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申请/专利权人：苏州摩多多信息科技有限公司
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297632A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06N3/045;G06N3/0464;G06F18/2415;G06F18/21;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于时序兴趣分析的点击率预估系统、方法、设备及介质，所述系统包括：样本处理模块，用于采集用户日志数据，基于用户日志数据和嵌入编码方式构建用户历史行为序列；注意力模块，用于基于点积注意力机制计算候选物品与用户历史行为序列间的相似程度；预测模块，用于根据点积注意力机制所得到的注意力得分，预测用户点击所述候选物品的概率；训练模块，用于对预测模块所使用的损失函数、参数更新算法及早停策略进行训练；本发明能够将物品间的差异转化为其在向量空间的距离，提高模型可解释性，基于点积注意力机制抑制了模型的过拟合，提升了模型在稀疏场景下的训练可靠性，最终提升模型预测性能。
主权项：1.一种基于时序兴趣分析的点击率预估系统，其特征在于，包括：样本处理模块、注意力模块、预测模块和训练模块；所述样本处理模块，用于采集用户日志数据，基于所述用户日志数据和嵌入编码方式构建用户历史行为序列；所述注意力模块，用于基于点积注意力机制计算候选物品与所述用户历史行为序列间的相似程度；所述预测模块，用于根据所述点积注意力机制所得到的注意力得分，预测用户点击所述候选物品的概率；所述训练模块，用于对所述预测模块所使用的损失函数、参数更新算法及早停策略进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州摩多多信息科技有限公司 一种基于时序兴趣分析的点击率预估系统、方法、设备及介质
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