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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本申请公开了一种销量预估方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，方法包括：提取用于描述新品属性的多模态数据；确定与新品关联的多维度时序数据；采用预估模型基于所述多模态数据和所述多维度时序数据对所述新品的销量进行预测分析。通过提取描述新品属性的多模态数据，并收集与新品属于同一类目的商品在市场销售方面的各种维度时序数据，以为新品提供丰富的关联特征，进而通过预估模型基于多模态数据和多种维度时序数据，全面分析新品与市场的潜在关系，获得准确并可靠的销量预估结果，可以为市场营销推广和供应链管理提供强有力的数据支撑，解决了传统方法在处理新品销量预估问题时缺乏参考数据的问题。
主权项：1.一种销量预估方法，其特征在于，所述方法包括：提取用于描述新品属性的多模态数据；确定与所述新品关联的多维度时序数据，所述多维度时序数据反映与所述新品属于相同类目的目标商品的市场销售趋势；采用预估模型基于所述多模态数据和所述多维度时序数据对所述新品的销量进行预测分析；其中，所述预估模型用于学习所述多模态数据的非序列化特征，以及学习所述多维度时序数据的序列化特征，并根据所述非序列化特征和所述序列化特征进行销量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 销量预估方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
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