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申请/专利权人：荃豆数字科技有限公司

摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种中药饮片售后服务成本预估方法、装置及计算机设备。通过本发明创造，提供了一种可助力中药饮片售卖平台运转的售后服务成本估算方案，即在获取由中药饮片售卖平台记录的历史售卖数据和历史售后退货数据后，可在用户行为分析的基础上，结合中药饮片的自身特性和在不同区域的仓储环境，实现针对个体客户及单种中药饮片的中药饮片售后服务成本预估目的，进而可汇总预估得到各个地区对各种饮片品类的中药饮片售后服务成本，以便提供给运营和营销部门，为后续客户维护提供参考，可进一步助力降低平台的售后服务成本，避免药材资源的浪费，提升客户体验。

主权项：1.一种中药饮片售后服务成本预估方法，其特征在于，包括：获取由中药饮片售卖平台记录的历史售卖数据和历史售后退货数据，其中，所述历史售卖数据包含有已成交的所有采购订单，所述采购订单包含有采购单号、客户标识、饮片标识、收货地址、采购时间戳和采购数量，所述历史售后退货数据包含有已退货的所有退货单，所述退货单包含有退货单号、在先采购单号、退货时间戳、退货数量和退货服务成本；根据所述历史售卖数据和所述历史售后退货数据，分析得到目标客户所在地区针对目标中药饮片的至少一个年内易损单位时期和关于退货服务成本与退货数量的第一函数关系，并在所述目标客户通过客户终端访问所述中药饮片售卖平台对所述目标中药饮片进行采购时，将当前单位时期至所述至少一个年内易损单位时期中的下一个年内易损单位时期的至少一个单位时期作为建议保存期，推送至所述客户终端，其中，根据所述历史售卖数据和所述历史售后退货数据，分析得到目标客户所在地区针对目标中药饮片的至少一个年内易损单位时期，包括：根据在所述采购订单中的采购单号、客户标识、饮片标识及收货地址和在所述退货单中的在先采购单号，从所述所有退货单中筛选出与目标客户所在地区及目标中药饮片对应的第一目标退货单；根据筛选所得的所有所述第一目标退货单，基于退货时间戳与单位时期的所属关系，统计得到在一年内各个单位时期的且针对所述目标客户所在地区及所述目标中药饮片的退货事件发生数目；根据退货事件发生数目在所述一年内各个单位时期的分布结果，确定出所述目标客户所在地区针对所述目标中药饮片的年内易损单位时期；根据所述至少一个年内易损单位时期，将一个年度划分成至少一个预估时段，其中，所述至少一个预估时段与所述至少一个年内易损单位时期一一对应，所述至少一个预估时段中的各个预估时段包含有至少一个单位时期，所述预估时段的首个单位时期为位于在前易损单位时期之后的第一个单位时期，所述预估时段的最末单位时期为对应的年内易损单位时期，所述在前易损单位时期是指位于所述对应的年内易损单位时期之前的最近年内易损单位时期；根据所述历史售卖数据和所述历史售后退货数据，分析得到目标客户在当前目标预估时段针对所述目标中药饮片的建议采购数量，具体包括：根据在所述采购订单中的客户标识、饮片标识及采购时间戳，从所述所有采购订单中筛选出目标客户在目标预估时段针对所述目标中药饮片的第一目标采购订单，其中，所述目标预估时段是指在所述至少一个预估时段中的且与当前时期对应的预估时段；根据筛选所得的所有所述第一目标采购订单，基于采购时间戳和采购数量，统计得到所述目标客户在各个历史已完结目标预估时段针对所述目标中药饮片的采购总数量，其中，所述历史已完结目标预估时段是指位于所述当前时期之前的所述目标预估时段；根据在所述采购订单中的采购单号、客户标识及饮片标识和在所述退货单中的在先采购单号，从所述所有退货单中筛选出与所述目标客户及所述目标中药饮片对应的第二目标退货单；根据筛选所得的所有所述第二目标退货单，基于退货时间戳和退货数量，统计得到所述目标客户在所述各个历史已完结目标预估时段针对所述目标中药饮片的退货总数量；针对所述各个历史已完结目标预估时段，将对应的且采购总数量与退货总数量的差值作为对应的耗费总数量；基于历史已完结目标预估时段与耗费总数量的对应关系，通过数据拟合方式得到耗费总数量与目标预估时段的第二函数关系；根据所述第二函数关系，估算得到当前目标预估时段的耗费总数量预测值，并将该耗费总数量预测值作为所述目标客户在所述当前目标预估时段针对所述目标中药饮片的建议采购数量，其中，所述当前目标预估时段是指在所述至少一个预估时段中的且当前时期所属的预估时段；根据所述历史售卖数据，统计得到所述目标客户在所述当前目标预估时段针对所述目标中药饮片的当前已购数量；判断所述当前已购数量是否大于所述建议采购数量；若是，则将所述当前已购数量与所述建议采购数量的差值作为退货数量预测值，并根据所述第一函数关系估算得到所述目标客户针对所述目标中药饮片的当前退货服务成本预测值。

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