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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日：2024-01-02
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298437A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19
优先权：["20230103 DE 102023200021.0"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.05#公开
摘要：在将图像分类时确定误分类值的计算机实现的方法和系统。本发明涉及在通过分类算法将图像分类为至少一个图像类别时确定误分类值的计算机实现的方法，至少包括以下步骤：提供至少一个包括关键字的输入文本文件，通过关键字将输入文本文件分配给大量图像类别中的预定图像类别，其中输入文本文件包括关于针对预定图像类别的至少一个图像特征说明以及关于至少一个图像特征的至少一个值说明；通过文本中图像生成算法生成至少一个图像文件，其包括分配给预定图像类别的具有至少一个图像特征和至少一个值说明的合成图像；通过分类算法将合成图像分类为大量图像类别中的至少一个；且通过将通过分类算法分类的图像类别与预定图像类别对比来确定误分类值。
主权项：1.一种用于在通过分类算法将图像分类为至少一个图像类别时确定误分类值的计算机实现的方法，所述方法至少包括以下步骤：-提供S1至少一个输入文本文件，所述输入文本文件包括关键字，通过所述关键字将所述输入文本文件分配给大量图像类别中的预定图像类别，其中所述输入文本文件包括关于针对所述预定图像类别的至少一个图像特征的说明以及关于所述至少一个图像特征的至少一个值说明；-通过文本中图像生成算法生成S2至少一个图像文件，所述图像文件包括分配给所述预定图像类别的合成图像，所述合成图像具有至少一个图像特征和至少一个值说明；-通过所述分类算法将所生成的合成图像分类S3为大量图像类别中的至少一个图像类别；和-通过将通过所述分类算法分类的图像类别与所述预定图像类别进行对比来确定S4所述误分类值。
全文数据：
权利要求：
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