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申请/专利权人：西安工程大学
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297807A
主分类号：G06T3/4076
分类号：G06T3/4076;G06T5/73;G06T5/60;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了基于多尺度残差注意力的图像超分辨重建方法，采用超分辨网络接收低分辩输入图像，低分辩输入图像依次经过浅层特征提取、深度特征提取和图像重建部分，网络输出得到超分辨图像。本发明设计多尺度非局部注意力模块，通过探索低分辨图像内部的多尺度图像块之间的相似性，从而有效地探索多尺度特征固有的长程依赖关系。本发明解决了现有超分辨重建方法无法准确评估不同特征之间的相似性，从而不能根据特征相似性有效利用图像内部相似结构对图像内容有效重建，导致重建结果纹理结构失真、边缘细节迷糊的问题。
主权项：1.基于多尺度残差注意力的图像超分辨重建方法，其特征在于：具体过程为：采用超分辨网络接收低分辩输入图像，低分辩输入图像依次经过浅层特征提取、深度特征提取和图像重建部分，网络输出得到超分辨图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 基于多尺度残差注意力的图像超分辨重建方法
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