龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多维聚焦注意力网络的动作识别方法。本发明包括以下步骤：首先，构建动作训练集；接着，建立多维聚焦注意力网络，利用动作训练集对多维聚焦注意力网络进行训练后，获得训练完成的多维聚焦注意力网络；最后，采集待检测的动作视频并输入训练完成的多维聚焦注意力网络中，多维聚焦注意力网络输出待检测的动作视频的动作类别，完成动作识别。本发明能够处理多种复杂环境下的人体动作识别任务，同时采用的多维聚焦注意力能够捕获多种维度下的人体动作特征。该在注意力机制既满足了对局部动作特征的捕捉，同时引入的长时建模模块可以有效分析人体动作序列，进而有效提高网络精度。
主权项：1.一种基于多维聚焦注意力网络的动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建动作训练集；步骤2：建立多维聚焦注意力网络，利用动作训练集对多维聚焦注意力网络进行训练后，获得训练完成的多维聚焦注意力网络；步骤3：采集待检测的动作视频并输入训练完成的多维聚焦注意力网络中，多维聚焦注意力网络输出待检测的动作视频的动作类别，完成动作识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种基于多维聚焦注意力网络的动作识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号