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申请/专利权人：无锡唐古半导体有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118301309A
主分类号：H04N13/279
分类号：H04N13/279;H04N13/133;H04N13/122;H04N19/93
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于中心凹JND模型的位平面压缩方法、装置及设备，包括结合人眼视觉特性，在JND模型中增加块效应的影响因素，构建基于十字块的中心凹JND模型；采用中心凹JND模型，对原始图像的灰度等级进行修正，去除图像中的视觉冗余，并通过位平面划分，获得多子场的位平面图像；基于多位平面的十字块压缩算法，在子场数量可变的条件下，分别对各子场的位平面图像进行编码压缩；计算图像压缩后的比特压缩率，评估图像压缩效果；将压缩数据还原成RGB图像。通过上述方案使图像在不同子场下的压缩率进一步降低，减少了部分数据量，并改善了图像压缩后存在的竖条纹现象，在降低图像传输数据的同时提升了图像质量。
主权项：1.一种基于中心凹JND模型的位平面压缩方法，其特征在于，包括：结合人眼视觉特性，在JND模型中增加块效应的影响因素，构建基于十字块的中心凹JND模型；采用中心凹JND模型，对原始图像的灰度等级进行修正，去除图像中的视觉冗余，并通过位平面划分，获得多子场的位平面图像；基于多位平面的十字块压缩算法，在子场数量可变的条件下，分别对各子场的位平面图像进行编码压缩；计算图像压缩后的比特压缩率，评估图像压缩效果；将压缩数据还原成RGB图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡唐古半导体有限公司 一种基于中心凹JND模型的位平面压缩方法、装置及设备
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