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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298646A
主分类号：G08G1/08
分类号：G08G1/08;G08G1/01;G08G1/056;G08G1/0968
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种车联网环境下考虑需求流向的交叉口信号滚动优化方法，包括车辆路径最短路及转向预测模型、路口排队长度估计模型、动态信号配时方案优化模型三大关键步骤。本发明方法通过在车联网环境下采集进口到上游车辆OD信息及车辆运行状态信息，推断车辆在本交叉口的流向属性，进而准确估计下游车辆的到达状况，最终构建混合整数规划模型为路口信号灯动态推荐最佳信号配时方案，提高城市道路交通运行效率，降低出行延误水平。
主权项：1.一种车联网环境下考虑需求流向的交叉口信号滚动优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在车联网环境下，根据路段上游车辆起讫点信息，推断车辆流向并预测下游车辆到达数据，计算交叉口排队车辆数；S2、以交叉口排队车辆数最小为目标，同时添加绿灯时长约束、相位顺序约束、以及避免冲突约束，构建信号优化模型，得到当前信号周期的最优绿灯持续时间；S3、采集新一轮下游车辆到达数据，并计算交叉口排队车辆数，利用信号优化模型，对新一轮到达车辆对应相位绿灯持续时间进行优化，S4、返回执行步骤S3,实现交叉口信号滚动优化策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种车联网环境下考虑需求流向的交叉口信号滚动优化方法
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