申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;安徽财经大学

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118297208A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及作物养殖技术领域，尤其涉及一种基于物候特征的作物精准单产估算方法，本发明通过获取历年待测地区耕地产量和所在地区历年气候特征进行分析得到作物产量的影响因素，并根据分析当前种植年的播种积温和活动积温，同时根据当前播种年的播种积温和活动积温得到当前播种年的光照参数，从而得到了太阳辐射作物光合作用后作物得到固定的部分碳数据，最后将作物产量影响因素、历年物候参数影响因子和当前播种年物候参数影响因子比较结果、当前种植年的播种积温和活动积温、作物得到固定的部分碳数据构建模型进而估算出作物精准单产，采用本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测，对农作物进行单产估算的结果精准性高。

主权项：1.一种基于物候特征的作物精准单产估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取待测地区耕地内所种植的作物类别，并获取历年待测地区耕地产量；步骤二、获取待测地区耕地所在地区历年气候特征；步骤三、通过所获取的历年气候特征和历年待测地区耕地产量构建模型进行分析，获取待测地区耕地内所种植的作物产量影响因素；步骤四：根据获取待测地区耕地内所种植的作物产量影响因素分析出对作物产量影响因素的物候参数；步骤五、获取当前种植年的气候特征，并与获取到的待测地区耕地内所种植的作物产量影响因素中的物候参数进行比较；步骤六、根据获取到的当前种植年的气候特征得到作物的播种积温和活动积温；步骤七、根据获取到的当前种植年的气候特征分析得到光照参数，从而通过光照参数得到太阳辐射作物光合作用后作物得到固定的部分碳数据；步骤八、将步骤三中的作物产量影响因素、步骤五中的比较结果、步骤六中的播种积温和活动积温物候参数、步骤七中的作物得到固定的部分碳数据进行构建模型估算出所待测作物的精准单产。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 安徽财经大学 一种基于物候特征的作物精准单产估算方法

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