龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：响水县粮油作物栽培技术指导站
摘要：本发明公开了一种用于玉米单产提升的良种筛选方法及系统，涉及农业技术领域。其中，该方法包括：获取待筛选的玉米种子的第一多光谱图像、第二光谱图像与第三光谱图像；对衰减全反射光谱进行时域频域信号的转换及吸光度参数的提取得到吸光度谱；将多光谱图像融合数据输入构建的包括多级卷积层的卷积神经网络模型进行模型训练，获得训练完成的玉米种子良种筛选模型；其中，卷积神经网络模型的参数包括多组卷积核生成参数；将多光谱图像融合数据输入训练完成的玉米种子良种筛选模型，以对待筛选的玉米种子中的良种进行预测筛选。本申请实现了自动化筛选玉米种子中的良种。
主权项：1.一种用于玉米单产提升的良种筛选方法，其特征在于，包括：获取所述待筛选的玉米种子的第一多光谱图像、第二光谱图像与第三光谱图像；其中，所述第一多光谱图像包含5个通道的图像，所述第二多光谱图像包含16个通道的图像，所述第三多光谱图像包含19个通道的图像；获取所述待筛选的玉米种子的衰减全反射光谱；对所述衰减全反射光谱进行时域频域信号的转换及吸光度参数的提取得到吸光度谱；基于所述吸光度谱对所述待筛选的玉米种子对应的所述第一多光谱图像、所述第二多光谱图像以及所述第三多光谱图像进行图像增强和图像融合，获得多光谱图像融合数据；其中，所述图像增强包括对所述第一多光谱图像、所述第二多光谱图像以及所述第三多光谱图像进行图像旋转、图像平移和图像镜像；所述图像融合包括对所述第一多光谱图像包含的5个通道的图像、所述第二多光谱图像包含的16个通道的图像以及所述第三多光谱图像包含的19个通道的图像进行融合；将所述多光谱图像融合数据输入构建的包括多级卷积层的卷积神经网络模型进行模型训练，获得训练完成的玉米种子良种筛选模型；其中，所述卷积神经网络模型的参数包括多组卷积核生成参数；将所述多光谱图像融合数据输入所述训练完成的玉米种子良种筛选模型，以对所述待筛选的玉米种子中的良种进行预测筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 响水县粮油作物栽培技术指导站 一种用于玉米单产提升的良种筛选方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号