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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298303A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/10;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统，涉及病虫害分类识别技术领域，包括：接收害虫图像数据集，对害虫图像数据集进行预处理，得到处理后的害虫图像数据集，将处理后的害虫图像数据集输入至预先建立的第一级CNN网络模型内进行特征提取，输出得到特征图；对特征图进行压缩，获取对压缩后的特征图上数值大的部分的位置信息，根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪，得到裁剪图；将裁剪图输入至预先建立的第二级CNN网络模型内，输出得到裁剪特征图，将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩，得到拼接压缩特征图，将拼接压缩特征图输入至预先建立的分类器内，输出得到识别分类结果。
主权项：1.一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收害虫图像数据集，对害虫图像数据集进行预处理，得到处理后的害虫图像数据集，将处理后的害虫图像数据集输入至预先建立的第一级CNN网络模型内进行特征提取，输出得到特征图；对特征图进行压缩，获取对压缩后的特征图上数值大的部分的位置信息，根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪，得到裁剪图；将裁剪图输入至预先建立的第二级CNN网络模型内，输出得到裁剪特征图，将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩，得到拼接压缩特征图，将拼接压缩特征图输入至预先建立的分类器内，输出得到识别分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统
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