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申请/专利权人：浙江领见数智科技有限公司;杭州领见数字农业科技有限公司
摘要：本申请提供了一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法及系统，属于水稻种植管理技术领域，包括：获取稻纵卷叶螟的数据信息和气象数据；基于稻纵卷叶螟的数量和样本区域的面积进行虫口密度的计算，并结合稻纵卷叶螟的数量建立第一映射模型；根据卵成活率、温度和湿度建立第二映射模型；根据卵孵化周期、温度和湿度建立第三映射模型；获取待测地块的历史平均温度、历史平均湿度、当日稻纵卷叶螟的数量，和三个映射模型一起输入均代入多元非线性的机器学习模型中计算，输出待测地块的稻纵卷叶螟虫害预测结果。本方案可预测稻纵卷叶螟发生程度，从而找到合适的防治时间，减小危害程度，同时也为农业农村局发布预警，进行防治工作提供理论依据。
主权项：1.一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，包括：确定样本区域，获取若干天数样本区域中稻纵卷叶螟的数据信息和样本区域的气象数据，数据信息包括数量、卵成活率和卵孵化周期，气象数据包括温度和湿度；基于稻纵卷叶螟的数量和样本区域的面积进行虫口密度的计算，并基于虫口密度和稻纵卷叶螟的数量建立第一映射模型；使用逻辑斯谛分布方法并根据卵成活率、温度和湿度建立第二映射模型；使用人工智能算法并根据卵孵化周期、温度和湿度建立第三映射模型；获取待测地块的历史平均温度、历史平均湿度以及当日稻纵卷叶螟的数量，将历史平均温度、历史平均湿度、当日稻纵卷叶螟的数量、第一映射模型、第二映射模型和第三映射模型作为输入均代入多元非线性的机器学习模型中计算，输出待测地块的稻纵卷叶螟虫害预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江领见数智科技有限公司 杭州领见数字农业科技有限公司 一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法及系统
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