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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296437A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.05#公开
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种端到端的雷达辐射源去噪识别方法，S1、处理接收机接收到的含噪声的雷达信号；S2、将处理过的数据集划分为训练集、验证集、测试集；S3、搭建ResNet50卷积神经网络，将卷积层和池化层均调整为1维，定义为ResNet50_1D，将ResNet50_1D中的Bottleneck层进行调整，用恒等映射替换BatchNorm；S4、在划分好的训练集上训练网络；S5、通过网络在验证集上的表现调整超参数，提高网络拟合能力；S6、在测试集上测试训练好的网络；构建了端到端的去噪分类网络，有效地抑制了高频噪声，降低了噪声影响，提高了模型的分类精度。
主权项：1.一种端到端的雷达辐射源去噪识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、处理接收机接收到的噪声信号与雷达信号；S2、将处理过的数据集划分为训练集、验证集、测试集；S3、搭建ResNet50卷积神经网络，将卷积层和池化层均调整为1维，定义为ResNet50_1D，将ResNet50_1D中的Bottleneck层进行调整，用恒等映射替换BatchNorm，构建端到端的去噪分类网络；S4、在划分好的训练集上训练网络；S5、通过网络在验证集上的表现调整超参数，提高网络拟合能力；S6、在测试集上测试训练好的网络；S7、使用训练好的模型识别雷达信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种端到端的雷达辐射源去噪识别方法
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