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申请/专利权人：北京林业大学
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298308A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06T7/60;G06N3/0464;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图像制作植被区域掩码；其次，利用LiDAR‑SAM方法，分割出LiDAR数据中的植被区域，利用CNN获取区域内的单株植被的图像、高度、胸径；再次，利用MLiDAR‑CLIP方法，识别单株植被的种类；最后，利用植被异速生长方程计算单株植被的生物量，全部计算完毕后进行合计，得到区域内总生物量。本发明通过将先进的深度基础大模型适应性改进，提供一种成本低，效率高，精度高的植被生物量估算方法。
主权项：1.一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、收集研究城市区域内的LiDAR数据和OSM数据，将LiDAR数据去噪后进行范围投影；步骤二、以224*224格式整理OSM数据，通过计算公式判定植被区域，把植被区域遮掩，制作OSM掩码；步骤三、对上述得到的数据集，利用LiDAR-SAM把LiDAR图像进行分割，利用CNN提取分割后的植被区域里面的单株植被信息，包括植被图像、高度、DBH；步骤四、利用MLiDAR-CLIP对得到的单株植被进行种类识别，得到图像中树木的种类信息；步骤五、根据每颗树木的种类信息、高度、DBH，利用植被异速生长方程计算单株植被生物量。全部植被计算完成后进行累加得到区域内植被生物量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京林业大学 一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法
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