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申请/专利权人：无锡则安电力科技有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297386A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06F18/25;G06F18/15;G06N3/02;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及电气安全技术领域，具体涉及基于电弧闪光危害的分析量化方法，包括以下步骤：S1：实时监测电弧闪光事故发生的环境参数；S2：记录电弧发生的具体瞬间和持续时间，以及电弧光谱的特征；S3：对采集到的视频和光谱数据进行去噪和归一化处理，并提取电弧事件的特征参数；S4：构建电弧能量和危害评估模型；S5：对每次电弧事件的危害级别进行量化评估；S6：基于风险评估结果，生成针对性的安全防护建议；S7：利用深度学习算法对模型进行迭代优化。本发明，通过实现电弧闪光危害的精确预测与评估、提供动态优化的安全防护建议，以及采用自我完善机制持续提升防护效果，显著提高了电气安全管理的有效性和适应性。
主权项：1.基于电弧闪光危害的分析量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在电气设备的操作环境中部署环境监测装置，实时监测电弧闪光事故发生的环境参数；S2：在发生电弧闪光事件时，自动激活高速摄像头和光谱分析仪，记录电弧发生的具体瞬间和持续时间，以及电弧光谱的特征；S3：对采集到的视频和光谱数据进行去噪和归一化处理，并提取电弧事件的特征参数；S4：结合环境参数和电弧事件的特征，构建电弧能量和危害评估模型；S5：通过构建的模型，对每次电弧事件的危害级别进行量化评估，包括对人员健康和设备安全的潜在威胁；S6：基于风险评估结果，生成针对性的安全防护建议；S7：收集实施安全防护建议后的反馈信息，利用深度学习算法对模型进行迭代优化，以持续提高电弧闪光危害分析的准确性和效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡则安电力科技有限公司 基于电弧闪光危害的分析量化方法
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