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申请/专利权人：长江生态环保集团有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297217A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F16/901;G06F16/903;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，属于降雨径流类降雨径流预测方法。首先，准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查，充分保证降雨径流的预测精度；其次，根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；然后；构建降雨径流时空长短期记忆网络，以便利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；最后，对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
主权项：1.一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查；步骤二、根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；步骤三、构建降雨径流时空长短期记忆网络，利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；步骤四、对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置；步骤五、选取典型集水区内的时空降雨数据和径流数据，利用降雨径流时空长短期记忆网络对集水区内的降雨径流进行预测，对模型的预测性能进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江生态环保集团有限公司 一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法
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