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申请/专利权人：丰图科技(深圳)有限公司
申请日：2022-12-26
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298407A
主分类号：G06V20/59
分类号：G06V20/59;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明实施例公开了一种疲劳检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括获取预设监控视频中每帧视频图像中用户人脸的每个关键点的第一热力图、第二热力图、第三热力图以及用户的表情疲劳值；根据第一热力图、第二热力图以及第三热力图生成视频图像中各关键点的目标坐标；根据目标坐标生成监控视频中用户的闭眼占比以及哈欠占比，并根据表情疲劳值生成用户的表情疲劳占比；根据闭眼占比、表情疲劳占比以及哈欠占比对用户进行疲劳检测。本发明不仅提高了人脸关键点检测的精度，同时还可以对用户进行全方位的疲劳检测，提高了疲劳检测的准确度。
主权项：1.一种疲劳检测方法，其特征在于，包括：获取预设监控视频中每帧视频图像中用户人脸的每个关键点的第一热力图、第二热力图、第三热力图以及所述用户的表情疲劳值；其中，所述第一热力图为所述关键点的未偏移的概率图，所述第二热力图为所述第一热力图上的关键点实际偏移的概率图，所述第三热力图为与所述第一热力图上的关键点相邻关键点的概率图；各所述关键点为用户人脸上眼睛的关键点或嘴巴的关键点；根据所述第一热力图、所述第二热力图以及所述第三热力图生成每帧所述视频图像中各所述关键点的目标坐标；根据所述目标坐标生成所述监控视频中用户的闭眼占比以及哈欠占比，并根据所述表情疲劳值生成所述用户在所述监控视频中的表情疲劳占比；根据所述闭眼占比、所述表情疲劳占比以及所述哈欠占比对所述用户进行疲劳检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丰图科技(深圳)有限公司 疲劳检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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