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申请/专利权人：上海银行股份有限公司
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296107A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F40/30;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了大模型驱动的智能知识平台，属于人工智能和大数据技术领域，包括数据收集模块、数据处理模块、大模型训练模块、知识图谱生成模块、知识检索模块、用户界面模块、问答处理模块和结果优化模块，该数据收集模块用于从各种来源收集知识数据，包括但不限于书籍、网页、论坛、社交媒体，该模块能够从书籍中提取大量的知识数据。通过这种方式，用户可以快速获取到所需的知识内容。可以实现大模型具有强大的语义理解能力，能够准确理解用户的问题。当用户提出问题时，模型可以通过分析问题的语义，准确地理解用户的意图并给出相应的答案或解决方案。这种强大的语义理解能力使得大模型能够更好地满足用户的需求，提供更加准确和个性化的服务。
主权项：1.大模型驱动的智能知识平台，包括数据收集模块、数据处理模块、大模型训练模块、知识图谱生成模块、知识检索模块、用户界面模块、问答处理模块和结果优化模块，其特征在于：所述数据收集模块用于从各种来源收集知识数据，包括但不限于书籍、网页、论坛、社交媒体等，所述数据处理模块用于对收集到的知识数据进行清洗、整理和标注，以便于后续的处理和分析，所述大模型训练模块用于训练大模型，该模型能够理解和处理知识数据，生成知识图谱，所述知识图谱生成模块用于根据训练好的大模型生成知识图谱，该图谱能够清晰地展示知识的结构和关系，所述知识检索模块用于根据用户的需求，从知识图谱中检索相关的知识，所述用户界面模块用于展示知识图谱和检索结果，提供用户友好的操作界面，所述问答处理模块用于接收用户的问题，通过大模型生成答案，并将答案返回给用户，所述结果优化模块用于对生成的答案进行优化，包括答案的准确性、完整性、可读性等方面的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海银行股份有限公司 大模型驱动的智能知识平台
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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