龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298065A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06T11/60;G06V40/16;G06V10/26;G06F40/126
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种具有多模态细粒度身份保留的肖像生成系统及方法，涉及图像生成的技术领域。所述系统包括：面部图像数据获取模块、多模态面部提示生成模块及身份保留网络模块；所述面部图像数据获取模块用于获取面部图像数据形成面部图像数据集；所述多模态面部提示生成模块根据获取的面部图像数据集，提取面部图像数据中的局部细粒度多模态面部特征与全局面部特征；所述身份保留网络模块将提取的局部细粒度多模态面部特征与全局面部特征进行特征对齐，生成一份与获取的面部图像数据身份一致的肖像图像。通过本发明所提的系统及方法，能够确保每个面部区域的ID一致性，显着的提高了肖像生成的身份一致性和面部真实感。
主权项：1.一种具有多模态细粒度身份保留的肖像生成系统，其特征在于，所述系统包括：面部图像数据获取模块、多模态面部提示生成模块及身份保留网络模块；所述面部图像数据获取模块用于获取面部图像数据形成面部图像数据集；所述多模态面部提示生成模块根据获取的面部图像数据集，提取面部图像数据中的局部细粒度多模态面部特征与全局面部特征；所述身份保留网络模块将提取的局部细粒度多模态面部特征与全局面部特征进行特征对齐，生成一份与获取的面部图像数据身份一致的肖像图像；其中，所述面部图像数据包含面部图像及其对应的文本描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学·深圳 中山大学 一种具有多模态细粒度身份保留的肖像生成系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号