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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118285785A
主分类号：A61B5/11
分类号：A61B5/11;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/25;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本公开涉及一种基于多模态输入的运动功能评估方法和装置，在用户运动过程中采集对应的轨迹坐标数据、关节角数据以及运动图像数据。分别对轨迹坐标数据、关节角数据和运动图像数据进行特征提取，得到不同类型的第一动作特征、第二动作特征和第三动作特征。通过特征融合的方式确定上述三个动作特征对应的用户运动特征，将用户运动特征输入训练得到的前馈神经网络中，输出用户左脚和右脚分别对应的步态参数。本公开通过获取用户运动过程中三种不同类型的特征进行特征融合，并通过融合结果准确地对运动功能进行评估。该评估过程无需依赖地面传感器，成本低且准确性高。
主权项：1.一种基于多模态输入的运动功能评估方法，其特征在于，所述方法包括：在用户运动过程中采集对应的轨迹坐标数据、关节角数据以及运动图像数据；分别对所述轨迹坐标数据、所述关节角数据和所述运动图像数据进行特征提取，得到不同类型的第一动作特征、第二动作特征和第三动作特征；拼接所述第一动作特征、所述第二动作特征和所述第三动作特征，得到用户运动特征；将所述用户运动特征输入训练得到的前馈神经网络中，输出用户左脚和右脚分别对应的步态参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于多模态输入的运动功能评估方法和装置
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