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应用大数据技术的系统监理项目态势数字化管理方法 

申请/专利权人:广州市赛云信息技术咨询有限公司

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118297565A

主分类号:G06Q10/109

分类号:G06Q10/109;G06Q10/10;G06N7/01

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了应用大数据技术的系统监理项目态势数字化管理方法,涉及项目监理数据预警技术领域,包括:获取历史数据中与当前监理项目的实施工序对应的历史实施工序;找到当前实施步骤发生异常事件时影响的短期实施步骤和长期实施步骤;建立第一概率模型,输出预警信号,提示当前实施步骤发生的异常事件会对短期实施步骤产生影响;建立监理项目预警模型,输出预警信号,提示监理项目存在无法按时完成的风险;基于概率模型判断异常事件是否会对短期实施步骤产生影响,提前作出预警,加强对短期实施步骤的控制性;监理项目预警模型判断整个项目能否按时完成,提前发出预警信号,加强对整个监理项目的控制性,提高监理项目的按时完成率。

主权项:1.应用大数据技术的系统监理项目态势数字化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S10,基于当前监理项目的实施工序,获取历史数据中与当前监理项目的实施工序对应的历史实施工序,所述实施工序由若干个实施步骤组成;S11,基于监理项目实施工序当前的实施步骤,在实施工序中找到当前实施步骤发生异常事件时影响的短期实施步骤和长期实施步骤;S12,分析当前实施步骤发生的异常事件与短期实施步骤之间的联系,基于当前实施步骤与短期实施步骤之间的时间间隔,建立第一概率模型,基于第一概率模型得到当前实施步骤发生的异常事件影响短期实施步骤的概率,若当前实施步骤发生的异常事件影响短期实施步骤的概率不小于第一阈值,则输出预警信号,提示当前实施步骤发生的异常事件会对短期实施步骤产生影响;若当前实施步骤发生的异常事件影响短期实施步骤的概率小于第一阈值,则持续对第一概率模型的输出进行监视;S13,分析当前实施步骤发生的异常事件与长期实施步骤之间的联系,基于监理项目预设的当前实施步骤到监理项目结束的时间,建立监理项目预警模型,若监理项目预警模型的输出不小于当前实施步骤到监理项目结束的时间,则输出预警信号,提示监理项目存在无法按时完成的风险;若监理项目预警模型输出的时间小于当前实施步骤到监理项目结束的时间,则持续对监理项目预警模型的输出进行监视。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州市赛云信息技术咨询有限公司 应用大数据技术的系统监理项目态势数字化管理方法

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