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一种基于虚幻引擎的水电GIS态势仿真推演方法和系统 

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申请/专利权人:南京南瑞水利水电科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于虚幻引擎的水电GIS态势仿真推演方法和系统,涉及态势仿真技术领域。所述方法包括:构建水电GIS基础模型,并通过虚幻引擎进行加载;基于水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据,获得模型响应规则;基于模型响应规则、水位数据、流速数据、流量数据和气象数据,获得水情推演信息;根据水情推演信息、发电计划信息和实测气象数据,生成优化发电辅助决策报告。根据本发明,可通过实测数据构建水电GIS基础模型,并通过虚幻引擎进行加载,可实时展示水情态势,便于决策人员观察和分析,可通过历史数据获得模型响应规则,进而确定水情推演信息,从而确定最优的发电计划,提升辅助决策的效率和准确性。

主权项:1.一种基于虚幻引擎的水电GIS态势仿真推演方法,其特征在于,包括:根据预设区域的正射影像数据、预设区域的各个位置的高程数据、预设区域内的水系矢量数据、气象数据、电力网架数据和水利设施设计数据,构建水电GIS基础模型;通过虚幻引擎加载所述水电GIS基础模型;根据所述预设区域内多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据,获得模型响应规则;通过所述虚幻引擎在所述水电GIS基础模型中加载多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和气象数据;通过所述虚幻引擎根据所述模型响应规则,对所述多种水位数据、流速数据、流量数据和气象数据进行响应,获得水情推演信息;根据所述水情推演信息、发电计划信息和实测气象数据,生成优化发电辅助决策报告;根据预设区域的正射影像数据、预设区域的各个位置的高程数据、预设区域内的水系矢量数据、气象数据、电力网架数据和水利设施设计数据,构建水电GIS基础模型,包括:建立地理坐标系;基于所述地理坐标系,以及所述预设区域的正射影像数据、预设区域的各个位置的高程数据,构建所述水电GIS基础模型的数字孪生模拟仿真底座;在所述数字孪生模拟仿真底座中加载所述预设区域内的水系矢量数据;在所述数字孪生模拟仿真底座中加载所述电力网架数据的位置信息、负荷信息、回路数量、站点名称;在所述数字孪生模拟仿真底座中加载气象数据;根据所述水利设施设计数据,获得水利设施位置数据、水利设施外观数据、水利设施泄洪闸门信息、水利设施泄洪道信息、水利设施周边建筑信息;在所述数字孪生模拟仿真底座中加载所述水利设施位置数据、水利设施外观数据、水利设施泄洪闸门信息、水利设施泄洪道信息、水利设施周边建筑信息;根据加载后的数字孪生模拟仿真底座,获得水电GIS基础模型;根据所述预设区域内多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据,获得模型响应规则,包括:获取水利设施的类型信息;根据所述水利设施的类型信息,对水利设施的闸门状态数据与所述水电GIS基础模型中水利设施的开闭状态信息进行关联,获得第一关联关系;将所述预设区域内多个监测站点与所述水电GIS基础模型的对应位置进行关联,获得第二关联关系;根据多个时刻采集的预设区域内多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据,以及所述第一关联关系和所述第二关联关系,确定所述模型响应规则;根据多个时刻采集的预设区域内多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据,以及所述第一关联关系和所述第二关联关系,确定所述模型响应规则,包括:将预设时刻采集的预设区域内多个监测站点的水位数据、流速数据、流量数据和水利设施的闸门状态数据输入规则确定网络模型,获得预设时刻之后的多个时刻的多个监测站点的预测水位数据、预测流速数据和预测流量数据;根据预设时刻之后的多个时刻实际采集的水位数据、流速数据和流量数据,以及所述预测水位数据、预测流速数据和预测流量数据,获得所述规则确定网络模型的损失函数;根据所述规则确定网络模型的损失函数,对所述规则确定网络模型进行训练,获得训练后的规则确定网络模型;根据所述训练后的规则确定网络模型,确定所述模型响应规则;根据预设时刻之后的多个时刻实际采集的水位数据、流速数据和流量数据,以及所述预测水位数据、预测流速数据和预测流量数据,获得所述规则确定网络模型的损失函数,包括:根据公式 获得所述规则确定网络模型的损失函数Lr,其中,Li,j为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的水位数据,Li,j,p为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的预测水位数据,Si,j为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的流速数据,Si,j,p为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的预测流速数据,Fi,j为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的流量数据,Fi,j,p为所述预设时刻之后的第i个时刻的第j个监测站点的预测流量数据,ti为所述预设时刻之后的第i个时刻,t0为所述预测时刻,n为监测站点的数量,N为预设时刻之后到当前时刻之间的时刻数,j≤n,i≤N,且i,j,n,N均为正整数,α1、α2、α3和β为预设权值。

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