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申请/专利权人：西安羚控电子科技有限公司
摘要：本申请公开了一种仿真推演场景态势判别方法及装置，涉及仿真推理评估技术领域，包括：集成多个不同来源的数据，构建原始数据集；通过标准化处理和关键特征提取构建特征矩阵，并进行中心化处理以计算协方差矩阵；特征值分解后，选择最重要的特征值对应的列向量构建主成分矩阵；将中心化特征矩阵投影到主成分矩阵上获得降维主成分矩阵，并根据解释的总方差比例选择主成分；将这些主成分与态势标签结合形成训练数据集；当有新的输入样本需要进行态势判别时，将其输入到已训练好的随机森林分类器中，获得最终的态势判别结果，解决了目前面对海量的场景态势数据，如何有效地提取和利用其中的有用信息，准确、快速地判断场景态势的问题。
主权项：1.一种仿真推演场景态势判别方法，其特征在于，包括：收集多个不同来源的数据，并将来自相同来源的数据组合成一个原始数据集；对所述原始数据集进行标准化处理，从标准化处理后的每个数据集中确定并提取关键特征，并构建特征矩阵；对所述特征矩阵进行中心化处理获得中心化特征矩阵，计算所述中心化特征矩阵的协方差矩阵；对所述协方差矩进行特征值分解，获得特征值向量和特征向量矩阵；选择所述特征值向量中最大的第一预设数量个特征值，并找到这些特征值在所述特征向量矩阵中对应的列向量，将这些列向量构成主成分矩阵；将所述中心化特征矩阵投影到所述主成分矩阵上，获得降维主成分矩阵；按照解释的总方差比例衡量所述降维主成分矩阵中的数据的重要性，并进行主成分的选择；将所选择的所述主成分作为新的特征，并将这些新的特征与其对应的态势标签结合，形成训练数据集，使用所述训练数据集训练随机森林分类器；当有新的输入样本需要进行态势判别时，将其输入到已训练好的随机森林分类器中，获得最终的态势判别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安羚控电子科技有限公司 一种仿真推演场景态势判别方法及装置
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