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申请/专利权人：海南大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297817A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于联合张量检测的多序列前列腺MR图像融合方法，包括以下步骤：S1，将前列腺源图像对进行非下采样轮廓波变换分解，获得前列腺源图像对各自的低频分量和高频分量；S2，使用结构张量算子与相位一致性模型融合算法对分解得到的低频分量进行融合，得到低频分量融合图像；S3，采用局部结构张量自适应输入激励对分解得到的高频分量进行融合，得到高频分量融合图像；S4，将低频分量融合图像和高频分量融合图像进行非下采样轮廓波逆变换，得到最终的融合图像。本发明图像融合方法可以保留源图像中的信息，使得融合后的图像中保留的有用信息更多，更有助于辅助医生诊断。
主权项：1.一种基于联合张量检测的多序列前列腺MR图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将前列腺源图像对进行非下采样轮廓波变换分解，获得前列腺源图像对各自的低频分量和高频分量；S2，使用结构张量算子与相位一致性模型融合算法对分解得到的低频分量进行融合，得到低频分量融合图像；S3，采用局部结构张量自适应输入激励对分解得到的高频分量进行融合，得到高频分量融合图像；S4，将低频分量融合图像和高频分量融合图像进行非下采样轮廓波逆变换，得到最终的融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于联合张量检测的多序列前列腺MR图像融合方法及系统
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