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改进CSR的大型复数稀疏矩阵加速计算的数据处理方法 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2024-04-03

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118296289A

主分类号:G06F17/16

分类号:G06F17/16;G06F17/12;G06F17/13

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本申请提供一种改进CSR的大型复数稀疏矩阵加速计算的数据处理方法,应用于电磁计算等领域的大型复数稀疏矩阵方程组的迭代求解,采用微分方程法对待计算的物理模型进行数值模拟仿真,确定出复数稀疏线性刚度矩阵,并将复数稀疏线性刚度矩阵转换为四个实数矩阵形式的子矩阵,形成实数合矩阵后采用CSR存储格式进行存储,再将CSR存储格式转换为改进的Fill‑CSR格式,实现迭代求解中的SPMV优化,进行加速求解计算。本方案可以充分利用向量化加速硬件的性能,增加单次访存计算量,提高计算访存比,从而提升整体运行速度。而偶数组的元素数量,能够使得数据对齐,以适应2倍循环展开的代码结构,从而实现更佳的加速效果。

主权项:1.一种改进CSR的大型复数稀疏矩阵加速计算的数据处理方法,其特征在于,应用于电磁计算领域的大型复数稀疏矩阵方程组的迭代求解,包括:采用微分方程法对待计算的物理模型进行数值模拟仿真,确定出复数稀疏线性刚度矩阵,并将复数稀疏线性刚度矩阵转换为四个实数矩阵形式的子矩阵;将四个实数矩阵形式的子矩阵形成的实数合矩阵采用CSR存储格式进行存储;将CSR存储格式转换为改进的Fill-CSR格式,其中,Fill-CSR格式进行矩阵非零元数值的存储时,每一组元素包含两个数值,一组元素中包含2个、1个或0个矩阵非零元数值;基于Fill-CSR格式存储的数据,实现迭代求解中的SPMV优化,进行加速求解计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 改进CSR的大型复数稀疏矩阵加速计算的数据处理方法

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