龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西安理工大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296135A
主分类号：G06F16/335
分类号：G06F16/335;G06F40/211;G06F40/30;G06F18/214;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了面向跨域迁移的方面级情感三元组抽取方法，将源域的方面级情感三元组相关知识，迁移到无标注数据的目标域上，并融合数据的句法语义信息以实现对目标域情感三元组的高效预测；本方法主要解决了现有技术中存在的数据稀缺、数据标注成本高的问题，以及句法语义信息利用不充分的问题，首先利用文本生成模型和提示学习，生成目标域数据以及伪标签，再融合数据的句法语义信息，利用半监督学习训练跨域三元组抽取模型，实现对目标域的方面级情感三元组抽取，提升跨域情感三元组的抽取效果。
主权项：1.面向跨域迁移的方面级情感三元组抽取方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1，目标域数据及伪标签的生成；步骤2，训练跨域三元组抽取模型；步骤3，目标域三元组抽取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 面向跨域迁移的方面级情感三元组抽取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号