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申请/专利权人：淮阴工学院
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297844A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于范数商梯度先验的图像去雨方法，包括：S1：采集要处理的雨天降质图像；S2：在图像的梯度域采用范数商表征背景信息，利用竖直单向梯度表征雨痕信息。S3：对步骤S2中基于范数商梯度先验的模型进行求解，得到相应的雨痕探测和背景信息复原算法。S4:利用步骤S3的算法对待处理图像进行计算处理，并输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比，本发明与已有的方法不同点在于利用范数商代替传统L1范数和L0范数，实现了背景图像稀疏表达能力，改善了背景图像的信息复原质量和雨痕分解、探测能力。
主权项：1.一种基于范数商梯度先验的图像去雨方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取雨天受损图像；步骤2：引入基于范数商的梯度先验构建背景信息的正则项，利用单方向性全变分构建雨痕先验知识，构建去雨模型为： 式中，F、R、U分别代表雨污染图像、雨痕图像和清晰背景图像；α,β是非负的系数，||·||1和||·||2分别代表1范数和2范数，是模型的保真项目，控制雨痕和背景图像的解接近真实解；是背景目标的范数商先验项，是雨痕的竖直方向变分；[c,d]是图像的像素值区间；步骤3：将步骤1中待处理的雨天受损图像输入至步骤2基于范数商的去雨模型，并对范数商去雨模型进行求解，输出雨痕图像R和恢复的清晰图像U。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种基于范数商梯度先验的图像去雨方法
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