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一种工业设备多传感器语义传输方法 

申请/专利权人:河北工业大学;江苏科瑞德智控自动化科技有限公司

申请日:2024-04-17

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118301183A

主分类号:H04L67/12

分类号:H04L67/12;H04L1/00;G06N3/0464;G16Y40/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及工业互联技术领域,具体为一种工业设备多传感器语义传输方法;将多维语义信息作为信源,分析其信源特性;根据信源数据的特性,分析编码向量的构成方法及其交织方法,将信源数据进行比特流交织;探究向量解码方法及反交织方法,对输出的比特流进行向量解码,还原出原始数据;编码方法通信过程中起着至关重要的作用,性能优良的编码方法能够最大限度的保留数据中的有效信息,且可以对抗传输过程中的干扰,可以有效提升通信质量;通过本发明所提出编码方法,构建可以对抗噪声且能最大限度保留有效信息的编码器,实现数据的高效传输。

主权项:1.一种工业设备多传感器语义传输方法,其特征在于,所述方法的搭建基于时间降噪自编码器语义模型,其包括以下步骤:S1:利用多传感器采集原始数据;S2:经信源端的编码部分,进行语义特征提取与语义概念关联;S3:构建时间降噪自编码器,并将经S2获取的高维特征信息经由时间降噪自编码器的编码网络进行编码压缩,得到语义表征;S4:将抽象后的语义信息经过reshape与归一化处理,然后发送至无线信道;S5:在信宿端对S4传输过来的信号利用解码网络进行解码重建,然后通过信宿端的语义知识库对数据进行匹配识别,生成最终的重建数据。

全文数据:

权利要求:

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