申请/专利权人:中国人民解放军32021部队
申请日:2024-04-01
公开(公告)日:2024-07-05
公开(公告)号:CN118294036A
主分类号:G01K13/02
分类号:G01K13/02;G06F18/15;G06F18/214;G06N3/084;G06F123/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要:本发明提出一种基于卫星遥感的海水表层温度测量方法及装置。其方法技术方案包括:基于卫星遥感海表面数据,结合海气界面同步观测数据,训练卫星遥感海表面数据与不同深度海水表层温度对应模型,以实现通过卫星遥感海面数据获取不同深度海水表层温度。本申请基于卫星遥感观测数据,将观测点的海水表层温度与卫星遥感海表面温度一一对应,采用机器学习方式对相关参数方案的适应性进行有效评估,更好地支撑数据同化方案和数值预报系统的构建和完善,提高海水表层温度遥感的准确性。
主权项:1.一种基于卫星遥感的海水表层温度测量方法,其特征在于,基于卫星遥感海表面数据,结合海气界面同步观测数据,训练卫星遥感海表面数据与不同深度海水表层温度对应模型,以实现通过卫星遥感海面数据获取不同深度海水表层温度;其步骤包括:获取同一海域至少一自然年的卫星遥感数据和海气界面浮标数据,并基于年-月-日及同一时区的24小时周期为每个卫星遥感数据与海气界面浮标数据设置时间标签;将同一时间标签的卫星遥感数据和海气界面浮标数据对应到一起并按照每个自然日的0时-24时进行排序,获取卫星遥感数据和海气界面浮标数据的日变化温度数据集;将日变化温度数据集作为训练集,将该海域与日变化温度数据集对应时间的时间-天气、时间-气候、时间-季节、时间-海表面温度曲线变化、时间-海面风速、时间-海水表层温度曲线变化作为控制变量,训练机器学习模型,以获得遥感-表层温度模型;将待测量海域的卫星遥感观测数据结合同一时间的控制变量数据代入遥感-表层温度模型,获取海水表层温度。
全文数据:
权利要求:
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