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一种人脸验证管理方法及系统 

申请/专利权人:盛虹炼化(连云港)有限公司

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118298483A

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;G06Q10/0635;G07C9/37

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明提供一种人脸验证管理方法及系统,通过对视频序列信息熵进行分析,自动识别人脸验证任务中存在的信任风险,从而提前发现可能影响验证准确性的问题,当判定人脸验证任务存在信任风险时,启动人脸验证运行监测模型,开始实时监测验证信息偏移指数以及验证读写风险指数。通过任务进行熵差指数、验证信息偏移指数以及验证读写风险指数建立验证环境稳定评估系数,判断人脸验证任务的信任环境是否达标,实现对于移动终端安全隐患的量化评估。因此本发明不仅解决了对于移动终端的验证故障无法在发生故障之前进行评估的问题,同时解决对于移动终端的验证故障的监测模式固定的问题。降低了系统运维的复杂性、节约计算资源。

主权项:1.一种人脸验证管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、移动终端实时获取视频数据,将视频数据转化为视频序列;S2、使用选定的目标检测算法在具有人脸目标标注的数据集上训练目标检测模型,应用训练好的所述目标检测模型分析所述视频序列,并将分析结果比对人脸验证启动条件,判断是否建立人脸验证任务;S3、当所述分析结果符合所述人脸验证启动条件,建立所述人脸验证任务,进行人脸验证操作步骤如下:S31、分析所述视频序列的信息熵,得到任务进行熵差指数,根据所述任务进行熵差指数判断所述人脸验证任务为正常信任风险或存在信任风险;如果判定所述人脸验证任务为正常信任风险,则进入S4;S32、如果判定所述人脸验证任务为存在信任风险,启动人脸验证运行监测模型,将所述人脸验证运行监测模型的验证环境稳定评估系数与预设的预警阈值进行比较,判断所述人脸验证任务的信任环境是否达标;若所述人脸验证任务的信任环境达标则进入S4,否则至S5;S4、根据验证人员信息是否匹配以及其安全装置是否达标,判断是否授权进入特定场所;若所述人员信息匹配以及所述安全装置达标,则授权进入特定场所,否则至S5;S5:触发报警机制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 盛虹炼化(连云港)有限公司 一种人脸验证管理方法及系统

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