申请/专利权人：山东大学

申请日：2022-03-16

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN114617555B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/00;A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/145

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2022.07.01#实质审查的生效;2022.06.14#公开

摘要：本发明属于深度学习与心理学结合的交叉领域，提供了基于生理特征稳定性检测的心理评估方法及系统，根据多维待检测生理数据和训练好的生理数据重构网络，得到对应的重构生理数据；基于多维待检测生理数据和对应的重构生理数据，采用相似度算法，计算多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度；基于多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度和正常生理数据的特征向量进行回归拟合，得到心理评估结果。通过拟合正常心理状态时的生理数据曲线避免了由于先验知识不足而导致的评估不严谨的问题。

主权项：1.基于生理特征稳定性检测的心理评估系统，其特征在于，包括：数据预处理模块，被配置为：获取多维待检测生理数据并进行预处理；生理数据重构模块，被配置为：根据多维待检测生理数据和训练好的生理数据重构网络，得到对应的重构生理数据；所述生理数据重构网络为多个并行的自编码器网络，所述每个自编码器网络的输入端各个项的待检测生理数据，输出端为对应的重构生理数据；所述自编码器网络包括编码器和解码器，所述编码器和解码器连接，通过编码器输入待检测生理数据，通过解码器输出重构数据；所述编码器通过编码函数将输入的待检测生理数据压缩成潜在的空间表征，解码器通过解码函数重构来自潜在空间表征的输入；所述编码器和解码器采用三层全连接层，编码器的第一层为输入层，第二层和第三层为隐藏层；所述解码器的第一层和第二层为隐藏层，第三层为输出层；第一层接收来自编码器的待检测生理数据的向量，并将其传入第二层，第三层节点个数与待检测生理数据向量维数一致；相似度计算模块，被配置为：基于多维待检测生理数据和对应的重构生理数据，采用相似度算法，计算多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度；心理评估模块，被配置为：基于多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度和正常生理数据的特征向量进行回归拟合，得到心理评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于生理特征稳定性检测的心理评估系统、介质及设备

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