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一种专利申请文本的自动生成方法和装置 

申请/专利权人:北京信聚知识产权有限公司

申请日:2020-05-18

公开(公告)日:2024-07-02

公开(公告)号:CN111753514B

主分类号:G06F40/194

分类号:G06F40/194;G06F40/186;G06F40/258;G06F40/216;G06F40/289;G06Q50/18;G06F16/35;G06F16/33

优先权:["20200319 CN 202010196520X"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.02#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开

摘要:本发明公开了一种专利申请文本的自动生成方法和装置。专利申请文本中说明书实施例文本的生成步骤,包括:按预设规则将技术数据分解成至少一个描述单元;将各描述单元输入预先训练的文本生成模型,得到描述单元对应的实施例文本段;将实施例文本段组合生成实施例文本。能够自动根据技术数据生成专利申请文本的说明书实施例文本,节省了人力,同时提高了专利申请文本的撰写效率。

主权项:1.一种专利申请文本的自动生成方法,其特征在于,所述专利申请文本中说明书实施例文本的生成步骤,包括:按预设规则将技术交底文本分解成至少一个描述单元;或,根据技术交底文本生成权利要求书,将所述权利要求分解成至少一个描述单元;所述技术交底文本包括多层级的标题和至少一个标题的至少一段描述文本;将各所述描述单元输入预先训练的文本生成模型,得到所述描述单元对应的实施例文本段;将所述实施例文本段组合生成所述实施例文本;对每个描述单元进行向量化处理,得到该描述单元对应的语句向量;将所述语句向量使用预设的聚类算法进行聚类分析,得到至少一个中心语句向量;以所述中心语句向量为检索对象在预设数据库中的向量索引库中进行检索,得到相似语句向量,并根据计算出的所述相似语句向量与所述中心语句向量的相似度距离,确定所述相似语句向量与所述中心语句向量的相似度值,将所述数据库中的与所述中心语句向量的相似度值高于预设相似度阈值的相似语句向量对应的文档,确定为所述中心语句向量对应的描述单元的相似文档;根据所述描述单元对应的实施例文本段在实施例文本中的位置,使用标注的方式将所述相似文档添加进所述实施例文本中。

全文数据:

权利要求:

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