申请/专利权人：ABB瑞士股份有限公司

申请日：2022-10-28

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN118284861A

主分类号：G05B23/02

分类号：G05B23/02;G06N3/09

优先权：["20211122 EP 21209620.0"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要：一种用于训练预测模型1的方法100，用于使用训练样本3来预测在过程2的执行期间将发生至少一个预先确定的不期望事件的可能性，其中每个训练样本3包括表征过程2的状态的数据，并且方法100包括以下步骤：获取110代表不会引起不期望事件的过程2的状态的训练样本3，并且用预先设定的发生不期望事件的低可能性来标记这些训练样本；至少部分地基于过程模型2a和规定在过程2的哪些状态中存在发生不期望事件的增加的可能性的预先确定的规则2b集合，获取120代表具有引起不期望事件的增加的可能性的过程2的状态的其他的训练样本4，并且用上述增加的可能性标记这些训练样本4；将训练样本3，4提供130给待训练的预测模型1，以便从预测模型1获取在由相应的样本3，4代表的过程2的状态下发生不期望事件的可能性的预测5；通过预先确定的损失函数6，对预测5和相应的样本3，4的标记之间的差进行评级140；以及优化150表征预测模型1的行为的参数1a，使得当其他的样本3，4上的预测5做出时，通过损失函数6评出的等级6a能够提高。

主权项：1.一种用于训练预测模型1的方法100，所述方法用于使用训练样本3来预测在过程2的执行期间将发生至少一个预先确定的不期望事件的可能性，其中每个训练样本3包括表征所述过程2的状态的数据，并且所述方法100包括以下步骤：获取110训练样本3，所述训练样本代表不会引起所述不期望事件的所述过程2的状态，并且用预先设定的发生所述不期望事件的低可能性来标记这些训练样本；至少部分地基于过程模型2a和规定在所述过程2的哪些状态中存在发生不期望事件的增加的可能性的预先确定的规则2b集合，获取120其他训练样本4，所述其他训练样本4代表具有引起所述不期望事件的增加的可能性的所述过程2的状态，并且用所述增加的可能性标记这些训练样本4；将训练样本3，4提供130给待训练的所述预测模型1，以便从所述预测模型1获取在由相应的所述样本3，4代表的所述过程2的状态下发生所述不期望事件的所述可能性的预测5；通过预先确定的损失函数6，对所述预测5和相应的所述样本3，4的所述标记之间的差进行评级140；以及优化150表征所述预测模型1的行为的参数1a，使得当其他样本3，4上的预测5做出时，通过所述损失函数评出的等级6a能够提高。

全文数据：

权利要求：

百度查询： ABB瑞士股份有限公司 训练预测模型来预测在过程的执行期间的不期望事件

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