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申请/专利权人：河海大学;雅砻江流域水电开发有限公司
申请日：2024-06-04
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118278783A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q30/0201;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明涉及电力系统新能源技术领域，尤其涉及一种梯级水光互补发电系统优化调度方法、装置、设备及介质,包括：基于历史电价的数据分析，构建现货价格预测模型；采用密度峰值聚类算法来获取表征不同天气状况下的光伏典型出力场景；考虑以水光互补发电系统的电价收益最大和受端电网余负荷峰谷差最小为双重目标，同时考虑梯级水电的复杂约束和外送功率传输容量限制；构建兼顾电网调峰需求和系统经济效益的梯级水光互补发电系统多目标优化调度模型；基于NSGA‑NPSO非支配分层的小生境粒子群算法对所述多目标优化模型进行求解，获得梯级水光互补发电系统优化调度方法，使得调度结果与实际情况更加匹配，提高了系统的经济性和安全性。
主权项：1.梯级水光互补发电系统优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：基于历史电价的数据分析，采用时间序列分析法中的ARIMA自回归积分滑动平均模型对多场景下的日前现货价格进行预测，构建现货价格预测模型；考虑光伏出力的随机性和现货价格的不确定性问题，采用密度峰值聚类算法来获取表征不同天气状况下的光伏典型出力场景；考虑以水光互补发电系统的电价收益最大和受端电网余负荷峰谷差最小为双重目标，同时考虑梯级水电的复杂约束和外送功率传输容量限制，构建约束条件；根据所述现货价格预测模型、所述光伏典型出力场景和所述约束条件，构建兼顾电网调峰需求和系统经济效益的梯级水光互补发电系统多目标优化调度模型；基于NSGA-NPSO非支配分层的小生境粒子群算法对所述多目标优化模型进行求解，获得梯级水光互补发电系统优化调度方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 雅砻江流域水电开发有限公司 梯级水光互补发电系统优化调度方法、装置、设备及介质
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