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申请/专利权人：北华大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118280555A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H10/60;G16H80/00;G06T7/00;A61B5/00;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.02#公开
摘要：本发明公开了基于多模态语义融合的脑卒中数据处理方法，本发明涉及数据处理领域，包括以下步骤：设置脑卒中管理中心，将其与脑卒中检查设备通信连接，获取患者脑卒中源数据；获取对应的脑卒中语义信息以及脑卒中特征因素数据；构建联合数据分析池，通过其对脑卒中特征因素数据进行分析处理获取脑卒中风险数据；对所述脑卒中特征因素数据和脑卒中风险数据进行分析处理，获取患者的初步诊断数据，并将其发送至医生账户中；医生账户对初步诊断数据进行联合诊断，获取综合诊断数据，并根据其生成溶栓方案数据以及医疗协同信息；医疗终端获取医疗协同信息，根据其采集患者的医疗数据，并对其进行储存；本发明提高了脑卒中诊断过程中的准确性。
主权项：1.基于多模态语义融合的脑卒中数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置脑卒中管理中心，所述脑卒中管理中心设置患者账号和医生账号，并与脑卒中检查设备通信连接，获取所述患者账号对应的脑卒中源数据；步骤S2：对所获得的脑卒中源数据进行分析处理，获取对应的脑卒中语义信息，对其进行特征提取，获取脑卒中特征因素数据；步骤S3：构建联合数据分析池，将所述患者账号对应的脑卒中特征因素数据发送至联合数据分析池内；通过联合数据分析池获取该患者账号对应的脑卒中风险数据；步骤S4：对所述脑卒中特征因素数据和脑卒中风险数据进行分析处理，获取患者的初步诊断数据，并将初步诊断数据与患者账户相互关联，发送至对应的医生账户中；步骤S5：医生账户获取所述患者账户对应的初步诊断数据，对初步诊断数据进行联合诊断，获取综合诊断数据，根据综合诊断数据对患者账户对应的脑卒中源数据生成溶栓方案数据，根据其设置对应的医疗协同信息；步骤S6：医疗终端获取医疗协同信息，根据医疗协同信息采集患者的医疗数据，并对其全过程生成电子链接，将其储存在脑卒中管理中心。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北华大学 基于多模态语义融合的脑卒中数据处理方法
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