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申请/专利权人：恩德斯豪斯欧洲两合公司
申请日：2022-11-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265899A
主分类号：G01L27/00
分类号：G01L27/00;G06N3/0499
优先权：["20211117 DE 102021130043.6"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种用于在传感器的制造期间通过机器学习补偿传感器的计算机实施的方法，该传感器尤其是压力传感器，该方法至少包括以下步骤：‑提供已经被制造和或补偿的多个传感器，尤其是多个压力传感器；‑确定在传感器或多个传感器的制造和或补偿期间已经收集的数据d，该传感器或多个传感器尤其是压力传感器或多个压力传感器；‑将所确定的数据d提供给神经网络NN，该神经网络NN被配置成确定补偿系数c0–cn，尤其是用于压力传感器的补偿系数；‑在传感器内保存所确定的补偿系数c0–cn，使得传感器可以借助于所确定的补偿系数c0–cn输出经补偿的传感器值pc，该传感器尤其是压力传感器。
主权项：1.一种用于在传感器的制造期间通过机器学习补偿所述传感器的计算机实施的方法，所述传感器尤其是压力传感器，所述方法至少包括以下步骤：-提供已经被制造和或补偿的多个传感器，尤其是多个压力传感器；-确定在所述传感器或所述多个传感器的制造和或补偿期间已经收集的数据d，所述传感器或所述多个传感器尤其是所述压力传感器或所述多个压力传感器；-将所确定的数据d提供给神经网络NN，所述神经网络NN被配置成确定补偿系数c0–cn，尤其是用于所述压力传感器的补偿系数，或者提供补偿查找表；-在所述传感器内保存所确定的补偿系数c0–cn，使得所述传感器能够借助于所确定的补偿系数c0–cn输出经补偿的传感器值pc，所述传感器尤其是所述压力传感器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恩德斯豪斯欧洲两合公司 用于补偿传感器的计算机实施的方法
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