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申请/专利权人：国网山西省电力公司太原供电公司;上海霍开光电技术有限公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260723A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G01C5/00;G06F18/243;G06F18/2433;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及沉降监测技术领域，具体为电缆通道结构沉降监测系统，系统包括时间序列分析模块、异常检测与识别模块、模式识别与学习模块和整合决策模块。本发明，通过实时接收传感器数据，能够准确地将数据流细分为趋势、季节性和残差分量，显著提高了对沉降模式的识别准度，动态阈值设定和复杂的计算，使系统能够实时监测并快速响应结构沉降速率的微小变化，有效提前识别潜在的偏移异常，季节性分量的深入分析和对残差分量的信号优化及峰值检测，增强了对周期性和随机波动的理解，数据聚合与决策树应用，使系统不仅能分析多维数据，还能对沉降行为进行精准分类，显著提高预警的准确性和及时性。
主权项：1.电缆通道结构沉降监测系统，其特征在于，所述系统包括：时间序列分析模块基于实时接收的传感器数据，将数据流划分为趋势分量、季节性分量和残差分量，并进行趋势的回归分析和季节性分析的周期评估，生成分量识别数据集；异常检测与识别模块基于所述分量识别数据集中的趋势分量，设置动态阈值，通过累积和或指数加权移动平均计算，实时监控结构沉降速率的变化，识别数据中的偏移点，生成偏移异常记录；模式识别与学习模块基于所述分量识别数据集，对季节性分量进行模式匹配和周期性分析，识别季节性变化，并对残差分量进行信号优化和峰值检测，分析沉降深度中的异常波动，生成残差波动诊断信息；整合决策模块基于所述残差波动诊断信息和偏移异常记录，进行数据聚合与决策树分类，对沉降模式进行动态分析，识别差异类型的沉降行为，生成沉降行为分析图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司太原供电公司;上海霍开光电技术有限公司 电缆通道结构沉降监测系统
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