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申请/专利权人：中国标准化研究院
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260564A
主分类号：G06F18/21
分类号：G06F18/21;G06F18/22;G06F18/27;G06F18/2415;G06F30/27;G06F119/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及零件检验技术领域，具体公开一种基于贝叶斯算法的零件寿命抽样检验方法及系统，该方法包括：获取各生产批次的零件生产数据，匹配得到各生产批次的零件抽样策略；对各生产批次各零件样本进行寿命试验，得到各生产批次的失效零件样本的失效时间；利用寿命分布模型对各生产批次的失效零件样本的失效时间进行拟合，对各生产批次的零件质量进行评估。本发明结合有限的试验数据以及物理模型，进行高效的寿命预测与抽样检验设计，满足现代工业对零件可靠性和经济性双重需求，通过科学、精准、经济的方式评估和管理零件寿命，保障零件投入运行的安全性、稳定性和经济性。
主权项：1.一种基于贝叶斯算法的零件寿命抽样检验方法，其特征在于，包括：获取各生产批次的零件生产数据，分析处理得到各生产批次零件抽样参照指标，并根据各生产批次零件抽样参照指标，匹配得到各生产批次的零件抽样策略；根据零件抽样策略对各生产批次零件进行零件抽样，得到各生产批次各零件样本，对各生产批次各零件样本进行寿命试验，得到各生产批次的失效零件样本的失效时间；利用寿命分布模型对各生产批次的失效零件样本的失效时间进行拟合，得到各生产批次的零件总体预期寿命，根据各生产批次的零件总体预期寿命对各生产批次的零件质量进行评估，得到评估结果并进行反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种基于贝叶斯算法的零件寿命抽样检验方法及系统
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