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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，属于气象设备寿命退化分析技术领域。首先通过灰色关联分析法对加入环境变量后的数据集进行分析，并构建重力波仪退化指标，以减少重力波仪寿命退化数据噪声和非主要退化特征对后续剩余寿命预测计算结果造成的影响；然后利用多性能参数融合维纳过程对重力波仪寿命退化状态进行预测计算；最后采用基于蝴蝶算法优化融合时序注意力机制的BiGRU模型进行重力波仪剩余寿命预测计算。本发明增强重力波仪寿命退化分析计算的可靠性，确保重力波仪在其预期的生命周期内保持最佳性能，为预防性维护提供决策支持。
主权项：1.一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，包括：采集重力波仪的状态数据和环境数据，基于重力波仪的状态数据和环境数据构建重力波仪寿命退化数据；采用灰度关联分析法对重力波仪寿命退化数据进行分析，构建重力波仪的退化指标；采用多性能参数融合的维纳过程算法，结合构建的退化指标，对重力波仪寿命退化状态进行预测计算得到重力波仪寿命退化状态；采用自适应参数BiGRU方法，在重力波仪寿命退化状态区间内利用重力波仪退化指标对应的重力波仪寿命退化数据预测剩余寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法
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