申请/专利权人：国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118260560A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G01D21/02;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本申请提供了一种刮板运输机的故障识别方法、装置和电子设备。方法包括：获取传感器采集到的刮板运输机的运行数据、声音数据、振动数据和油缸压力数据；根据声音数据、振动数据以及第一模型，确定刮板运输机的第一识别结果，第一识别结果包括刮板运输机处于第一故障状态或刮板运输机处于第一非故障状态；根据运行数据、油缸压力数据以及第二模型，确定刮板运输机的第二识别结果，运行数据和油缸压力数据的第二融合数据，第二识别结果包括刮板运输机处于第二故障状态或刮板运输机处于第二非故障状态；判断第一识别结果和第二识别结果是否满足预设条件，得到第一判断结果；在第一判断结果指示为是的情况下，确定刮板运输机处于故障状态。

主权项：1.一种刮板运输机的故障识别方法，其特征在于，所述刮板运输机的关键部位安装有传感器，所述关键部位至少包括所述刮板运输机的驱动部电机、液压支架、机头和机尾处的液压油缸张紧系统，所述故障识别方法包括：获取所述传感器在所述刮板运输机的生产检修过程中采集到的传感器数据，所述传感器数据包括所述驱动部电机的运行数据、所述液压支架处的声音数据、所述机头处的振动数据和所述液压油缸张紧系统的油缸压力数据；根据所述声音数据、所述振动数据以及基于自注意力机制和前馈神经网络的第一模型，确定所述刮板运输机的第一识别结果，所述第一模型用于基于所述声音数据和所述振动数据判断所述刮板运输机是否故障，所述第一识别结果包括所述刮板运输机处于第一故障状态或所述刮板运输机处于第一非故障状态；根据所述运行数据、所述油缸压力数据以及基于线性模型和特征交叉的第二模型，确定所述刮板运输机的第二识别结果，所述运行数据和所述油缸压力数据的第二融合数据，所述第二模型用于基于所述运行数据和所述油缸压力数据判断所述刮板运输机是否故障，所述第二识别结果包括所述刮板运输机处于第二故障状态或所述刮板运输机处于第二非故障状态；判断所述第一识别结果和所述第二识别结果是否满足预设条件，得到第一判断结果，所述预设条件包括所述第一识别结果为刮板运输机处于第一故障状态，且所述第二识别结果为刮板运输机处于第二故障状态；在所述第一判断结果指示为是的情况下，确定所述刮板运输机处于故障状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 刮板运输机的故障识别方法、装置和电子设备

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