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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日：2022-11-17
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265970A
主分类号：G06F11/07
分类号：G06F11/07
优先权：["20211119 EP 21209234.0"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：提出了涉及通过考虑不同日志文件与故障的相关性来辅助故障诊断的概念。特别地，本发明的实施例提出了针对不同的日志文件和或其中包含的内容生成预测的相关性评分。例如，然后可以对一个或多个最相关的日志文件或其部分进行优先化以提供给工程师。
主权项：1.一种用于诊断医学成像设备的故障的方法，所述方法包括：确定日志文件与所述医学成像设备的所述故障的相关性，所述医学成像设备包括多个子系统，并且每个日志文件与所述医学成像设备的相应的子系统相关联，确定日志文件与所述医学成像设备的所述故障的相关性包括：获得110与所述医学成像设备的所述故障有关的初始问题输入数据；对所述初始问题输入数据执行120第一自然语言处理分析以识别医学成像设备故障的一个或多个特征；将所述医学成像设备故障的一个或多个特征提供130给机器学习算法，所述机器学习算法被训练为针对所述医学成像设备的所述多个子系统中的每个子系统预测指示所述医学成像设备的所述故障源自所述子系统的可能性的故障概率；从所述机器学习算法获得140预测结果，所述预测结果包括针对所述医学成像设备的所述多个子系统中的每个子系统的故障概率；并且针对每个日志文件的内容，基于所获得的预测结果来确定150相关性评分；并且其中，用于诊断所述医学成像设备的所述故障的所述方法还包括：基于多个日志文件的所述内容的所确定的相关性来生成120所述日志文件的优先化列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 医学成像设备故障处理
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